1.从采购到付款流程的开始

企业利用自动化来完成传统上由手动执行的后台流程。重点专门针对应付流程和采购付款流程。
为什么呢？此图概述了典型的 AP 流程，其中所有这些步骤都是手动完成的：

2. 从采购到付款流程面临的挑战

应付账款效率低下且出现错误，是当今企业面临的一些最严峻的挑战。试想一下，未能及时无误地采购商品或服务、接收商品并付款，可能会导致：
• 供应链中断
• 与供应商的关系紧张
• 增加运营成本
• 增加商品和服务成本
最终结果：可能严重削弱您在市场上的竞争地位。

3.RPA和从采购到付款：天作之合

在将从采购到付款流程自动化的所有可选数字化技术中，部署机器人流程自动化 (RPA) 最为简单，并可提供最高的投资回报率。
以下是从采购到付款生命周期中特定任务的示例，这些任务可以通过 RPA 轻松实现自动化：
1. 根据采购请求，创建销售订单
2. 收到交货后，更新物料主记录
3. 查看未清采购订单，以进行付款
4. 捕获、索引、组织和验证大量发票数据
5. 根据未清发票分配付款

4. 但是“暗数据”妨碍了从采购到付款流程实现从头到尾完全自动化

RPA尽管具有优点，但标准 RPA 只能处理所谓的结构化数据，即在电子表格、数据库或标准化表格中的数据。
但是，由组织生成和收集的大多数数据都是非结构化的，例如：视频、图像、电子邮件、地理位置和互联网浏览器行为。

注：Gartner 最初创造了暗数据这个词，将其定义为“组织在常规业务活动中收集、处理和存储的信息资产，但通常无法用于其他目的。”

5.认知自动化的详解

以前，人们必须解释这些非结构化数据，然后将其手动输入到系统中。现在可以通过认知自动化为 RPA 增添智能特性。认知自动化使传统 RPA 能够处理和分析非结构化和半结构化数据。您可以将整个业务流程实现端到端自动化。

那么，在从采购到付款的流程中，这是如何工作的呢？

通常，您会收到非结构化或仅半结构化的发票、采购订单和收据。例如，采购请求可以通过短信、电子邮件、图像甚至音频或视频文件来发出。对于所有重要的采购订单、收据和发票也是如此。这些文档可能包含截然不同的格式和布局，包括需要人工理解的手写注释。

现在我们来解释一下什么叫认知自动化。

认知自动化应用人工智能 (AI) 技术，模仿人脑的工作方式。这些智能技术包括图像处理、模式识别、语境分析、自然语言处理和机器学习 (ML) 等功能。通过结合计算机视觉、光学字符识别 (OCR) 和所谓的“模糊逻辑”，认知RPA 可以自动提取和丰富数据，而 ML 则有助于提高信息的准确性。一旦捕获并破译了文档中的数据，RPA 机器人就可以将其用于基于规则的自动化。下图说明了结合 RPA 机器人和IQ Bot 将应付账款流程进行端到端自动化：

6.不要忘记人为因素

的确，RPA 的软件机器人可比人类更快、更准确地完成简单、重复的任务。它们从不请病假，也从不犯错。
但是，RPA 与其说是用机器人代替人类，不如说是让员工重新专注于真正需要其创造力、判断力和创造力的活动。
毋庸置疑，未来的劳动力将由和谐合作的人类和机器人组成。例如，您的机器人可以处理 95% 的订单和发票。但是，其他 5% 的任务（无论是因为金额超出了允许的限制，还是其他不规则情况）都可以转交给具有判断力并获得授权来批准或拒绝交易的人类劳动者。
更好的是，您可以使用认知自动化和 RPA 创建此人类–机器人数字化劳动力，而不给 IT 造成负担。

7.RPA的回报与价值

创建机器人来承担繁重的处理及分析从采购到付款过程所产生的大量数据，有着巨大的好处：

1.提高生产率：

根据 IOFM 的调查，典型的从采购到付款专业人员的时间有 84% 浪费在执行重复性任务上，例如更新供应商信息、捕获发票数据和批准付款。VIII这些事情可以由机器人轻松地完成。而且，机器人可以一年 365 天全天候不断执行这些任务，而不会感到无聊或出现任何错误。这使您的员工可以专注于更具战略意义的行动，例如与供应商建立更牢固的关系，或增强您遵守财务规定的能力。

2.消除错误：

在从采购到付款流程中，犯错的成本可能非常高。您可能支付重复发票或多付钱，导致现金流失。您可能会漏掉付款或支付不足，并有疏远主要供应商的风险，从而导致供应链中断。如果您运营的行业监管严格，这些错误可能会导致高额罚款。而机器人则会遵循您设定的规则，避免人为的粗心之误。

3.降低员工离职率：

重复、无需思考的琐事会直接影响员工的满意度。消除这些任务，可以减少昂贵的员工离职。

4.增强竞争力：

当今市场动荡不定，瞬息万变。您需要足够敏捷，以便做出更快、更明智的战略决策。将从采购到付款这一流程自动化，使您可以深入了解自己的财务供应链，并领先于竞争对手。